文本之外的能力：视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
Google 在 Gemini 应用中上线图像验证功能，用户上传图片并提问即可借助 SynthID 数字水印判断该图是否由 Google AI 生成或编辑。SynthID 自 2023 年推出以来已为超过 200 亿件 AI 生成内容添加水印，Google 此前已用 SynthID Detector 与记者和媒体从业者测试。
推荐理由：原文说明 Gemini 应用内可直接核验图片是否由 Google AI 生成，并给出后续扩展到视频音频与 C2PA 的路线。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 构建的图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式面向开发者推出。
推荐理由：官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地等能力细节，便于开发者判断是否替换现有图像生成方案。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 构建，主打图像生成与编辑。
推荐理由：官方给出 Nano Banana Pro 的文本渲染、多图合成与分辨率等能力细节，可据此判断图像编辑工作流的变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本，编码能力也强于 2.5 Pro，兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台，读者可据此判断它在智能体编码与多模态场景的落地位置。
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称其为自家最智能的模型，率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线，并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 在推理、多模态与编码基准上的具体分数，并同步公布接入搜索、开发平台与 API 的节奏。
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令执行者升级为能推理目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。
推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，并展示跨游戏泛化与自我改进的训练路径。