用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可将 Claude Desktop 接入 Web Search，突破模型训练知识截止限制。Web Search 是基于 Amazon 网络索引、兼容 MCP 的全托管搜索能力，覆盖数百亿文档，查询流量全程留在 AWS 内，无需外部 API key。
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Ars Technica · AIAI 评分5050 Google 为 AI 答案向网站付费的早期尝试遇冷，约 100 家出版商参与
Google 的 AI 贡献试点项目已接纳约 100 家出版商，当网站内容对 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果有实质贡献时可获得付费。但参与的中小型出版商反映，这笔收入仅相当于其广告营收的约千分之一，部分大型出版商已拒绝加入，希望以此迫使 Google 给出更优厚的条件。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 联合 AWS 生成式 AI 创新中心，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，并选用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本。该方案将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内，覆盖超 14 万条视频，支持自然语言意图搜索、以图搜视频和精确时间戳定位。
Google ResearchAI 评分3131 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型绕过推理瓶颈
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询扇出。该方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 微调，无需测试时 CoT 推理 token，即可满足多样性、覆盖度等集合级属性要求。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 与 Buckets 如何支撑 Papers with Code 的搜索
Papers with Code 用 Hugging Face Jobs、Storage Buckets 和 Inference Endpoints 搭建了一套混合搜索系统，为超过 11 万篇来自 arXiv 和 Daily Papers 的论文维护嵌入向量。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 与 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，系统评估大语言模型事实性
Google DeepMind 联合 Kaggle 发布 FACTS Benchmark Suite，在原有 FACTS Grounding 基础上新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准，并将 Grounding 升级至 v2，共 3,513 个公开样例，另设私有留出集，由 Kaggle 管理并维护公开排行榜。