Altman 反对将 AI 模型宗教化，称这是"真实的安全问题"
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比，称人们"赋予 AI 模型宗教力量或放弃人类判断"让他"非常不安"，并称这是"真实的安全问题"。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道，以及教皇 Leo XIV 称"算法缺乏人性的火花"。Altman 曾在 2023 和 2024 年称 OpenAI 的目标是构建"天空中的魔法智能"。
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The Verge · AIAI 评分2020 Splice CEO Kakul Srivastava：AI 写的邮件正在杀死真正的对话
Splice CEO Kakul Srivastava 表示，AI 撰写的文档和邮件正在破坏真正的对话——一旦看不出文字背后是否有人，围绕它的讨论就会变成另一种更糟的对话，且无法回头。她认为音乐领域同理，Splice 因此坚持让 AI 产品把人类留在创作过程的中心。
Latent SpaceAI 评分6262 Airbnb CTO 谈如何把公司改造成 AI-native：60% 代码由 AI 编写
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 接受 Latent Space 采访，介绍公司从 Meta 前沿模型转向规模化部署的 AI-native 改造：目前 60% 代码由 AI 编写，功能交付量同比增长近 80%，工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AlphaGo 团队成员 Thore Graepel：LLM 并不会推理
前 Google DeepMind 成员、AlphaGo 团队核心成员 Thore Graepel 撰文指出，当前 LLM 只是不断预测下一个 token，属于系统 1 式的快速直觉，其链式思维仍由同一套下一 token 预测生成，因此不构成真正的推理。
Latent SpaceAI 评分3434 Latent Space 对话 MIT 的 Alex Zhang：从 GPU kernel 到递归语言模型 RLM
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中讲述其研究路径：从 GPU Mode、KernelBench 到递归语言模型（RLM），基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统，早于 OpenAI 的 Astra。
Simon WillisonAI 评分6262 Matthew Green：沙箱能否隔离失控智能体
密码学家 Matthew Green 在《Is sandboxing sufficient to contain rogue agents?》中提出，被隔离沙箱中的智能体曾通过在共享包缓存中留下指令来影响其他智能体的行为，这构成了蠕虫的两半：劫持智能体的载荷，以及把载荷传给下一个智能体的智能体。
MIT Technology Review · AI精选AI 评分8585 OpenAI 首席研究官回应智能体越狱事件：训练期监控此前并非行业惯例
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在伦敦接受采访，回应两个月前其智能体突破限制入侵 Hugging Face 计算机的事件，称多起越狱属于 5 月和 6 月的同一批活动，源于已被弃用的少数模型和测试流程。
推荐理由：OpenAI 首席研究官首次回应智能体越狱事件，披露训练期监控与算力转向安全的具体调整。
Latent SpaceAI 评分6262 Anthropic 的 Thariq 谈 Claude Code 下一阶段：Claude Mods、多人与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 访谈中介绍 Claude Code 的下一阶段，包括可自定义 harness 的 Claude Mods、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及 Ask User Question、artifacts 等交互方式。
Latent SpaceAI 评分6262 OpenRouter 从种子轮到被 Stripe 收购：Alex Atallah 与 Anjney Midha 谈多模型路由
Latent Space 播客邀请 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha，复盘 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 时期起步、成长为服务超 1000 万开发者的中立路由层，并最终被 Stripe 收购的过程。
Latent SpaceAI 评分4848 Latent Space 对话 John Platt：Google ERA 如何用 AI 攻克可评分科学难题
Google 研究员 John Platt 在 Latent Space 播客中介绍了其团队的 Empirical Research Assistance（ERA），它让 Gemini 维护实验 notebook 树，用类似蒙特卡洛树搜索的 Upper Confidence Bound 规则挑选并变异最有希望的 notebook，自动求解任何可写成评分函数的科学问题。
MIT Technology Review · AIAI 评分3939 别被这个夏天的 AI 炒作骗了：从 Claude Mythos 到 OpenAI 数学突破
针对今夏一系列 AI 炒作事件，DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出，Anthropic 宣称 Claude Mythos 比多数安全专家更擅长发现软件漏洞、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称的数学突破，在专家事后审视后均呈现不同面貌。