Google Co-Scientist 加速肝病机制发现，锁定 MASH 组合疗法新靶点
爱丁堡大学团队用 Google Co-Scientist 研究 MASH 肝病，该系统整合肝生物学与药理学证据，提出 NLRP3 炎症小体是连接炎症与代谢的关键分子桥梁，该假设随后经实验验证。这一发现有望推动针对 MASH 的靶向双重疗法，并解释药物 resmetirom 为何仅对少数合格患者有效。
Google DeepMindAI 评分3838 Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind Co-Scientist 如何连接两个实验室推进 ALS 研究
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 快速梳理 ALS 相关文献，将想法转化为可检验假设并按可行性与风险收益排序。
Google DeepMindAI 评分4848 Google DeepMind 用 Co-Scientist 发现抗肝纤维化药物
斯坦福大学医学院遗传学家 Gary Peltz 团队用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 筛选抗肝纤维化药物，其提出的 3 个候选药物中有 2 个在活体人类肝细胞测试中阻断纤维化并促进肝细胞再生，而 Peltz 自己挑选的 2 个药物均无效。
Google DeepMind精选AI 评分6262 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心预测飓风 Melissa 登陆牙买加
Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天预测飓风 Melissa 在牙买加以 Category 5 强度登陆，置信度达 80%，三天前升至接近 100%。
推荐理由：原文给出 WeatherNext 在飓风 Melissa 上的提前五天路径与强度预测细节，可了解 AI 天气模型在极端事件中的实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash，定位为面向智能体与编码的前沿模型，即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 以及 Gemini Enterprise 等渠道上线。
推荐理由：官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的具体分数和 4 倍输出速度，可据此判断速度与质量是否还互相牵制。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，推出基于 Gemini 的多智能体 AI 系统，可迭代生成、辩论并演化复杂科学问题的假设。
推荐理由：原文给出多智能体系统的三阶段架构与真实科研案例，读者可据此判断 AI 参与假设生成的具体方式。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 详解 AlphaEvolve 一年落地：从基因组到 TPU 的多领域应用
Google DeepMind 回顾 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 发布一年来的应用成果，称其已从试点成为 Google 基础设施的核心组件，用于优化下一代 TPU 设计、缓存替换策略和 Spanner 存储。
推荐理由：官方汇总 AlphaEvolve 一年落地案例，覆盖基因组、电网、TPU 与多家企业应用，可据此判断算法智能体的实际边界。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗 AI 研究计划
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗。在 98 个真实初级保健查询的盲评中，该系统 97 例无关键错误，医生更偏好其回答而非主流证据合成工具；在 140 项问诊技能评估中，AI 在 68 项上与初级保健医生相当或更优，但专家医生在识别危险信号和指导关键体格检查上整体表现更好。
推荐理由：Google DeepMind 公开 AI co-clinician 研究计划，给出医生端与患者端两套评测结果，可了解医疗 AI 当前能力边界。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何在 Chrome 扩展中使用 Transformers.js
Hugging Face 发布教程，讲解如何在 Manifest V3 约束下用 Transformers.js 在 Chrome 扩展中运行本地 AI 功能，并以官方发布的 Gemma 4 浏览器助手扩展为参考实现。
推荐理由：以官方发布的 Gemma 4 浏览器扩展为参照，拆解 MV3 下后台托管模型、侧边栏与内容脚本的职责划分。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，将大规模训练拆分为异步通信的计算孤岛，降低带宽需求并隔离硬件故障。该系统在四个美国区域用 2-5 Gbps 广域网络训练了 120 亿参数模型，速度比传统同步方法快 20 倍以上，并支持 TPU v6e 与 TPU v5p 等不同代际硬件混用。
推荐理由：原文给出分布式训练在带宽、故障隔离和跨代硬件混用上的实测数据，可据此判断大规模预训练基础设施的演进方向。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与埃森哲、贝恩、BCG、德勤、麦肯锡合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作，帮助企业规模化落地前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限，并直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，称其在可控性、表达力和语音质量上均有提升，在 Artificial Analysis TTS 榜单上取得 1,211 Elo 分数。
推荐理由：官方给出 Elo 1211 与音频标签的细粒度控制方式，可据此判断语音生成在表达力上的进展。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其推理优先机器人模型的升级版，增强了空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由：官方给出与上一代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并首次加入仪表读数能力，可据此判断机器人高层推理的进展。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 以四个尺寸覆盖从手机到工作站的部署场景，并给出 Apache 2.0 许可与首日工具链支持，便于开发者判断本地部署与微调的可行路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemma 4 多模态模型家族
Google DeepMind 在 Hugging Face 发布 Gemma 4 多模态模型家族，采用 Apache 2 许可，支持图像、文本和音频输入并输出文本。
推荐理由：Gemma 4 五档规格与架构细节公开，可据此判断端侧多模态与长上下文部署的可行边界。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 为 AI 时代重新设计鼠标指针
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案，由 Gemini 驱动，让指针不仅知道指向什么，还能理解其对用户的意义。团队提出四条交互原则：保持工作流不被打断、用指向与语音替代长提示词、支持“这个”“那个”式的自然简写、把像素转成可操作实体。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，精度更高、延迟更低。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上以 90.8% 领先上一代，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后得分为 36.1%。
推荐理由：官方给出语音模型的基准分数与多产品接入路径，可据此判断语音智能体的可用性变化。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 AI 有害操纵评测工具包与万人实验结果
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究，称其为首个经实证验证、可在真实世界测量此类操纵的工具包，并公开了用同一方法开展人类受试者研究所需的全部材料。
推荐理由：Google DeepMind 公开了首个经实证验证的 AI 有害操纵评测工具包，并给出跨英、美、印三国万人级实验的关键结论。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro，支持生成 3 分钟长曲目
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的曲目，并能理解音乐结构，支持用提示词指定前奏、主歌、副歌和桥段等元素。
推荐理由：Lyria 3 Pro 把单曲生成时长提升到 3 分钟并支持段落级提示，读者可据此判断音乐生成在创作流程中的可用边界。
Google DeepMindAI 评分5050 Google DeepMind 发布 AGI 认知框架，并联合 Kaggle 举办评估黑客松
Google DeepMind 发布论文《Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy》，提出用认知科学衡量 AGI 进展的框架，涵盖感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决和社会认知 10 项认知能力，并配套三阶段评估协议。
Google DeepMindAI 评分3636 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾其对 AI 与科学的深远影响
Google DeepMind 回顾 AlphaGo 击败围棋世界冠军十周年，称其“第 37 手”证明了 AI 能超越模仿人类、发现全新策略。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型，即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放预览。
推荐理由：官方给出定价、速度与基准数据，读者可据此判断高并发场景下是否值得替换 2.5 Flash。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），将 Nano Banana Pro 的世界知识、画质与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由：官方给出 Nano Banana 2 在速度、主体一致性和分辨率上的具体规格，以及在各 Google 产品中的落地范围。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的核心推理升级，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分，超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由：官方给出 ARC-AGI-2 得分与多产品线开放入口，可据此判断新模型在复杂推理任务上的位置。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Gemini 上线 Lyria 3 音乐生成，支持文字与图片生成 30 秒曲目
Google DeepMind 的最新音乐生成模型 Lyria 3 以 beta 形式在 Gemini app 上线，用户用文字或上传图片、视频即可生成 30 秒带歌词或纯器乐的曲目，并自动配 Nano Banana 生成的封面图。
推荐理由：官方披露 Lyria 3 在 Gemini 中的生成方式、时长与 SynthID 音频验证，可据此判断音乐生成的实际可用边界。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 与印度达成 AI 国家合作，推动科学与教育应用
Google DeepMind 宣布与印度政府机构及本地机构建立 National Partnerships for AI 合作，向印度研究人员开放 AlphaGenome、AI Co-scientist 和 Earth AI 等前沿科学模型。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 升级，面向科研与工程推理
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题，与科研人员合作打磨。
推荐理由：官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩与开放入口，可据此判断其科研推理定位。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 在数学、物理和计算机科学专业研究问题上的表现。
推荐理由：DeepMind 公开了 Gemini Deep Think 在数学与理论计算机科学研究中的两篇论文，读者可了解其智能体工作流与分级标准。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 向美国 AI Ultra 订阅者开放 Project Genie 世界模型原型
Google DeepMind 开始向美国 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅者开放 Project Genie，这是一个由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 驱动的实验性研究原型，支持创建、探索和重混交互式世界。
推荐理由：官方披露了 Project Genie 的三项核心能力与已知限制，可据此判断世界模型原型当前能做什么、还差什么。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用单一编码器-解码器 Transformer 统一动态场景重建与追踪，通过查询机制回答某个像素在任意时间、任意相机视角下位于 3D 空间的何处。
推荐理由：官方给出 D4RT 的统一查询式架构与 18x 至 300x 提速数据，可据此判断 4D 重建在机器人与 AR 端侧落地的可行性。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video，新增竖屏输出与 1080p/4K 放大
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video，让基于参考图生成的视频在简单提示词下更生动，并提升角色身份、背景与物体的一致性。
推荐理由：官方给出 Veo 3.1 Ingredients to Video 在角色一致性、竖屏输出和 1080p/4K 上的具体变化，可据此判断视频工作流能怎么改。
Google DeepMindAI 评分2222 Google 2025 年度回顾：8 大研究突破领域
Google DeepMind 发布 2025 年度回顾，梳理 8 大研究突破领域。模型方面，Gemini 2.5 于 3 月发布，Gemini 3 于 11 月推出。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，主打前沿智能与速度兼顾，在 GPQA Diamond 得分 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%，定价为输入 $0.50/1M tokens、输出 $3/1M tokens。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断速度与成本之间的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2 可解释性工具套件
Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2，一套面向 Gemma 3 全系列（270M 至 27B 参数）的开源可解释性工具。该套件结合稀疏自编码器（SAEs）与 transcoders，覆盖每一层，并新增 skip-transcoders、跨层 transcoders 及针对聊天版本的 jailbreak、拒绝机制和思维链忠实度分析工具。
推荐理由：Gemma Scope 2 覆盖 Gemma 3 全系列并提供跨层工具，读者可了解可解释性工具如何用于审计智能体行为。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进。
推荐理由：官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项能力的具体提升数据，并同步开放实时语音翻译入口。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 扩大与英国 AI Security Institute 的合作
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute（AISI）签署新谅解备忘录，将合作从模型测试扩展到基础安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路，并联合发布报告，重点研究 CoT 监控、社会情感错位及 AI 对经济系统的影响。Google DeepMind 称 Gemini 3 是其迄今最智能、最安全的模型。
Google DeepMindAI 评分3838 Google DeepMind 深化与英国政府合作：开放 AI for Science 模型并建首个自动化实验室
Google DeepMind 宣布深化与英国政府合作，向英国科学家优先开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist 和 WeatherNext 等 AI for Science 模型，并计划 2026 年在英国建立其首个自动化科学实验室，专注材料科学研究。
Google DeepMindAI 评分4242 Google DeepMind 与 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite，系统评估大语言模型事实性
Google DeepMind 联合 Kaggle 发布 FACTS Benchmark Suite，在原有 FACTS Grounding 基础上新增 Parametric、Search、Multimodal 三项基准，并将 Grounding 升级至 v2，共 3,513 个公开样例，另设私有留出集，由 Kaggle 管理并维护公开排行榜。
Google DeepMindAI 评分3838 科学家用 AlphaFold 改造光合作用关键酶，培育耐热作物
密歇根州立大学 Berkley Walker 团队借助 AlphaFold 预测植物与嗜热藻类的甘油酸激酶（GLYK）三维结构，发现植物 GLYK 的三个柔性环在高温下变形失稳。他们将植物 GLYK 的不稳定环替换为藻类来源的刚性环，构建的杂合酶中有一个在高达 65 °C 下仍保持稳定，为培育耐热作物铺路。