Google 研究发布 AI 视频联合导演框架，用多智能体实现长视频连贯生成
Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架，作为编排层构建在 Gemini 和 Veo 之上，把长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题，以缓解语义漂移和级联失败。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可复用的智能体框架，并给出多镜头一致性的基准与量化结果。
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今日 0 条Google Research精选AI 评分6666 Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频，让模型能边听边看边说，并具备精准唇形同步、自然表情和流畅的轮流对话。
推荐理由：官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言切换细节，可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出智能体视频理解功能，视频分析 token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。
推荐理由：官方给出视频分析在 token、成本与准确率上的量化变化，并说明 API 开启方式与后续落地范围。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，支持场景延长与 4K 放大
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 在 Google AI Studio 提供面向开发者的生成视频控制能力。
推荐理由：原文列出场景延长、首尾帧插值与 4K 放大等具体能力，读者可据此判断生成视频工作流的可控性变化。
Google DeepMindAI 评分3030 Google DeepMind 与 A24 宣布首个研究型合作伙伴关系
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系，双方将围绕多个项目展开长期研发协作，让 A24 的创作者直接参与塑造新技术。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦于打通前沿技术与下一代娱乐之间的鸿沟，具体目标与技术产出将随时间演进。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）两款模型。
推荐理由：两款新模型给出了延迟、单价和可用入口，读者可据此判断图像与视频生成链路的成本与选型。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并通过自然语言多轮对话编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni Flash 把对话式视频编辑和多模态输入整合进 Gemini 应用与 YouTube Shorts，可据此判断生成视频工作流的变化。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Overworld 发布 Waypoint-1.5 实时视频世界模型
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5，在 RTX 3090 至 5090 等桌面硬件上可生成最高 720p、60 FPS 的实时环境，并新增面向更广消费级硬件的 360p 版本。
推荐理由：Waypoint-1.5 把实时交互世界模型下放到消费级 GPU，读者可据此判断本地生成式世界的硬件门槛。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用单一编码器-解码器 Transformer 统一动态场景重建与追踪，通过查询机制回答某个像素在任意时间、任意相机视角下位于 3D 空间的何处。
推荐理由：官方给出 D4RT 的统一查询式架构与 18x 至 300x 提速数据，可据此判断 4D 重建在机器人与 AR 端侧落地的可行性。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video，新增竖屏输出与 1080p/4K 放大
Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video，让基于参考图生成的视频在简单提示词下更生动，并提升角色身份、背景与物体的一致性。
推荐理由：官方给出 Veo 3.1 Ingredients to Video 在角色一致性、竖屏输出和 1080p/4K 上的具体变化，可据此判断视频工作流能怎么改。