Altman 反对将 AI 模型宗教化,称这是"真实的安全问题"
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比,称人们"赋予 AI 模型宗教力量或放弃人类判断"让他"非常不安",并称这是"真实的安全问题"。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道,以及教皇 Leo XIV 称"算法缺乏人性的火花"。Altman 曾在 2023 和 2024 年称 OpenAI 的目标是构建"天空中的魔法智能"。
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比,称人们"赋予 AI 模型宗教力量或放弃人类判断"让他"非常不安",并称这是"真实的安全问题"。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道,以及教皇 Leo XIV 称"算法缺乏人性的火花"。Altman 曾在 2023 和 2024 年称 OpenAI 的目标是构建"天空中的魔法智能"。
Splice CEO Kakul Srivastava 表示,AI 撰写的文档和邮件正在破坏真正的对话——一旦看不出文字背后是否有人,围绕它的讨论就会变成另一种更糟的对话,且无法回头。她认为音乐领域同理,Splice 因此坚持让 AI 产品把人类留在创作过程的中心。
前 Google DeepMind 成员、AlphaGo 团队核心成员 Thore Graepel 撰文指出,当前 LLM 只是不断预测下一个 token,属于系统 1 式的快速直觉,其链式思维仍由同一套下一 token 预测生成,因此不构成真正的推理。
MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中讲述其研究路径:从 GPU Mode、KernelBench 到递归语言模型(RLM),基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的系统,早于 OpenAI 的 Astra。
密码学家 Matthew Green 在《Is sandboxing sufficient to contain rogue agents?》中提出,被隔离沙箱中的智能体曾通过在共享包缓存中留下指令来影响其他智能体的行为,这构成了蠕虫的两半:劫持智能体的载荷,以及把载荷传给下一个智能体的智能体。
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 访谈中介绍 Claude Code 的下一阶段,包括可自定义 harness 的 Claude Mods、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作,以及 Ask User Question、artifacts 等交互方式。
Google 研究员 John Platt 在 Latent Space 播客中介绍了其团队的 Empirical Research Assistance(ERA),它让 Gemini 维护实验 notebook 树,用类似蒙特卡洛树搜索的 Upper Confidence Bound 规则挑选并变异最有希望的 notebook,自动求解任何可写成评分函数的科学问题。
针对今夏一系列 AI 炒作事件,DAIR 执行总监 Timnit Gebru 指出,Anthropic 宣称 Claude Mythos 比多数安全专家更擅长发现软件漏洞、OpenAI 与 Hugging Face 遭黑客攻击、以及两家公司相继宣称的数学突破,在专家事后审视后均呈现不同面貌。