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全部动态

今日 4 条
今天10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI28

    人们一边痛恨 AI,一边为何又离不开它?

    全球公众对 AI 的负面情绪快速升温,但使用量仍在飙升:ChatGPT 在 5 月达到 10 亿月活用户,Gemini 在 7 月录得 9.5 亿用户,Pew 数据显示一半美国成年人已使用聊天机器人,是 2023 年的两倍多。作者认为,人们反感的并非技术本身,而是科技公司不遗余力将 AI 推向各处的做法;与社交媒体不同,AI 仍存在监管与开源替代方案带来的选择空间。

  2. The Decoder31

    DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”,作为奇点理论的替代方案

    DeepMind 研究人员提出“人工共生智能”概念,主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络,而非构建孤立的机器智能。该观点基于对 DeepSeek-R1、QwQ-32B 等推理模型的分析,发现其推理轨迹会自发出现内部辩论、转换视角和调和冲突的多视角行为,且这种行为在训练中涌现而非显式编程。

10月4日周日
  1. Simon Willison38

    Simon Willison:按量付费服务需要默认硬性预算上限,AWS 已推出支出限额

    Simon Willison 呼吁按量付费的 API 和服务默认设置硬性预算上限,超过 $X/月即切断并返回错误,而非仅发警告邮件。他指出 AWS 在 9 月 16 日推出月度支出限额功能,项目达到限额后当月暂停,但该新体验目前仅向有限客户开放;Google Cloud 已于 7 月推出类似的 Spend Caps。

  2. Simon Willison10

    Simon Willison 发布九月赞助者专属通讯

    Simon Willison 已发送九月赞助者专属月度通讯,赞助者可访问,内容涵盖 Fable 级模型、价格战、3D 图形与 Blender、LLM 进军数学、意外网络攻击、Datasette 漏洞危机及本月软件发布等。订阅费用为每月 10 美元,可提前一个月阅读,八月刊已作为预览公开。

  3. The Decoder26

    Altman 反对将 AI 模型宗教化,称这是"真实的安全问题"

    OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比,称人们"赋予 AI 模型宗教力量或放弃人类判断"让他"非常不安",并称这是"真实的安全问题"。此番表态紧随《纽约时报》关于 Anthropic 接触宗教领袖的报道,以及教皇 Leo XIV 称"算法缺乏人性的火花"。Altman 曾在 2023 和 2024 年称 OpenAI 的目标是构建"天空中的魔法智能"。

10月3日周六
10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI12

    MIT Technology Review 报告:自主 AI 如何重塑企业智能

    MIT Technology Review 发布报告,提出企业 AI 正从工具转向“智能体式转变”(agentic shift)这一运营模式。报告指出 2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%,但多数企业仍未能靠 AI 增长收入,症结在于数据孤岛与架构僵化。报告建议以流程重构为先,转向可组合架构,并在数据原地查询的自主可控基础上让 AI 智能体可靠行动。

  2. The Verge · AI38

    AI 幻觉让"顾客永远是对的"变得更糟:服务员、护林员、幼教都在被 ChatGPT 反驳

    生成式 AI 的普及正在改写"顾客永远是对的":纽约服务员 Madison 称有客人以 ChatGPT 为由否认菜品含贝类过敏原,还有人拒绝侍酒师、改问 ChatGPT,甚至点出不存在的酒。Meta 新 AI 智能体 Muse 的推出可能加剧这一问题,影院、Apple Store 员工及护林员、幼教也遇到客人拿 AI 幻觉当依据的情况。

10月1日周四
9月29日周二
9月28日周一
9月24日周四
9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点:该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成的代码仍需阅读和负责,但审查力度应随风险分级;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的 Markdown 专业知识,后者是智能体连接工具与数据的标准;RAG 并未消亡,检索能让模型更接近答案并减少 token 浪费。

8月31日周一
8月14日周五
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型观察报告

    Hugging Face 发布 2026 年 1 月至 8 月的开源模型生态观察报告,基于 Hub 数据给出六项发现。报告显示模型仓库从 243 万增至 296 万,数据集从 71.1 万增至 100 万,Spaces 从 100 万增至 144 万;85.6% 的模型终身下载量不足 200 次,1.5% 的仓库占据 99.2% 的下载量。

    推荐理由:Hugging Face 用 Hub 七个月数据拆解开源模型格局,可看到中美模型规模、下载与点赞背离及智能体流量变化。

8月10日周一
  1. Import AI32

    Import AI 468:23 条 RSI 政策建议、PostTrainBench+,以及信任与透明度如何影响 AI 竞赛

    Import AI 第 468 期收录了智库 IFP 提出的 23 条政策建议,分属 7 个类别,用于帮助政策制定者应对 AI 研发进一步自动化的风险。MIT 与 Columbia 的论文《Racing to Ruin》分析双寡头 R&D 竞争,认为信任与透明度是竞争对手实现协调减速的两个关键变量。本期还介绍了 PostTrainBench+ 以及一篇关于智能机器与机器人身体的虚构短篇故事。

7月30日周四
  1. Hugging Face Blog22

    GPU 管理:为什么闲置 GPU 正在成为新的停场飞机

    Hugging Face 发文指出,AI 的下一个真正约束不是智能而是利用率:GPU 按日历小时计费,产出却只按算力小时累积,两家 GPU 预算相当的公司会因硬件实际使用率而拉开差距。文章以航空业为类比,称企业自购 GPU 本地部署可把按 token 线性增长的 API 成本换成固定资本支出,但集群上线后的问题变成如何让 GPU 保持忙碌。

7月16日周四
7月7日周二
  1. Berkeley AI Research38

    智能免费之后怎么办?面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统

    伯克利 EPIC Data Lab 提出近零推理成本时代的三大数据系统挑战:为智能体设计(Data Systems For Agents)、运行智能体(Of Agents)、由智能体构建(By Agents)。GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不足 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅 9x 至 900x、中位数约 50x。

6月30日周二
6月1日周一
4月21日周二
  1. Hugging Face Blog38

    AI 与网络安全的未来:为什么开放性至关重要

    Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后 AI 网络安全格局,指出 Mythos 的能力来自模型、算力、安全脚手架与自主性组成的系统而非单一模型。文章认为开源代码与工具能在检测、验证、协调、补丁传播四个阶段分散风险,避免闭源单点故障,并主张用半自主 AI 智能体在人类可控前提下防御漏洞。

3月9日周一