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Reflection 发布开源模型 Beam
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AI 综述
2026年10月6日，Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam。据 TechCrunch 报道，该模型为文本 MoE 架构，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口达 100 万 token。公司称 Beam 在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并优于当前西方领先开源模型；同时称其推理算力用量低 3-4 倍。目前进展停留在发布与公司自述的对比数据层面，尚无第三方评测或后续动态。
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最新进展10月6日 03:33
Reflection AI 发布首个开源权重模型 Beam，称推理算力低 3-4 倍。报道时间线
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10月6日
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型并称推理算力低 3-4 倍
Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam，称在高级推理基准上与中国领先开源模型持平，且推理算力用量低 3-4 倍。Beam 是文本 MoE 模型，总参数 5010 亿、激活 230 亿，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；公司称其得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并优于当前西方领先开源模型。
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