Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
IBM Research 基于 UC Berkeley Sky Lab 的 K-Search 进化式内核搜索框架，为 Apple Silicon 的 MLX 构建了后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让现有 CUDA 内核作为知识库被自动适配为 Metal 内核。
推荐理由
原文给出 CUDA 到 MLX 的翻译层设计与两组内核实测数据，可了解跨硬件迁移优化知识的具体做法。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu