HCompany 发布 HoloTab：浏览器里的 computer-use AI 扩展
HCompany 发布 HoloTab，一款 Chrome 扩展，可像人一样在任意网站上自动完成任务，无需配置或技术背景。用户描述需求后，智能体在浏览器内导航界面、填写字段并做决策，底层由视觉模型、动作规划和界面理解驱动。
推荐理由：HCompany 把自家 computer-use 模型做成免配置的 Chrome 扩展，读者可据此判断浏览器自动化智能体的落地形态。
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今日 2 条Hugging Face Blog精选AI 评分6969
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：Gemma 4 以四个尺寸覆盖从手机到工作站的部署场景，并给出 Apache 2.0 许可与首日工具链支持，便于开发者判断本地部署与微调的可行路径。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 为 AI 时代重新设计鼠标指针
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案，由 Gemini 驱动，让指针不仅知道指向什么，还能理解其对用户的意义。团队提出四条交互原则：保持工作流不被打断、用指向与语音替代长提示词、支持“这个”“那个”式的自然简写、把像素转成可操作实体。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，精度更高、延迟更低。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上以 90.8% 领先上一代，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后得分为 36.1%。
推荐理由：官方给出语音模型的基准分数与多产品接入路径，可据此判断语音智能体的可用性变化。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 AI 有害操纵评测工具包与万人实验结果
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究，称其为首个经实证验证、可在真实世界测量此类操纵的工具包，并公开了用同一方法开展人类受试者研究所需的全部材料。
推荐理由：Google DeepMind 公开了首个经实证验证的 AI 有害操纵评测工具包，并给出跨英、美、印三国万人级实验的关键结论。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的核心推理升级，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分，超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由：官方给出 ARC-AGI-2 得分与多产品线开放入口，可据此判断新模型在复杂推理任务上的位置。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Gradio 的 gr.HTML 如何用单文件构建任意 Web 应用
Gradio 6 的 gr.HTML 现已支持自定义模板、作用域 CSS 和 JavaScript 交互，可让 LLM 一次性生成前端、后端和状态管理，全部写在一个 Python 文件里。
推荐理由：原文用单文件示例展示 gr.HTML 的模板与状态同步机制，读者可据此判断自定义组件能否替代前端构建流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Meta 与 Hugging Face 发布 OpenEnv，用 Calendar Gym 评测工具调用智能体
Meta 与 Hugging Face 推出开源框架 OpenEnv，用于在真实系统而非模拟环境中评测 AI 智能体，采用 Gym 风格 API 和标准 MCP 工具调用接口。
推荐理由：Meta 与 Hugging Face 的 OpenEnv 给出真实环境评测智能体的接口，读者可据此理解工具调用智能体的可靠性瓶颈。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 在数学、物理和计算机科学专业研究问题上的表现。
推荐理由：DeepMind 公开了 Gemini Deep Think 在数学与理论计算机科学研究中的两篇论文，读者可了解其智能体工作流与分级标准。
Google DeepMindAI 评分2222 Google 2025 年度回顾：8 大研究突破领域
Google DeepMind 发布 2025 年度回顾，梳理 8 大研究突破领域。模型方面，Gemini 2.5 于 3 月发布，Gemini 3 于 11 月推出。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，主打前沿智能与速度兼顾，在 GPQA Diamond 得分 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%，定价为输入 $0.50/1M tokens、输出 $3/1M tokens。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道，可据此判断速度与成本之间的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio，面向实时语音智能体，在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进。
推荐理由：官方给出函数调用、指令遵循与多轮对话三项能力的具体提升数据，并同步开放实时语音翻译入口。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 支持美国能源部 Genesis 计划，向 17 个国家实验室开放 AI 科研工具
Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission，与美国能源部合作，动员其 17 个国家实验室、产业界和学术界共建一体化科研发现平台，加速能源、科学发现和国家安全领域的突破。
推荐理由：Google DeepMind 与美国能源部 17 个国家实验室的合作，给出了 AI for Science 从模型到落地平台的具体路径。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，并推出智能体开发平台 Google Antigravity
Google DeepMind 发布 Gemini 3，其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本，编码能力也强于 2.5 Pro，兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台，读者可据此判断它在智能体编码与多模态场景的落地位置。
Google DeepMind精选AI 评分9292 Google DeepMind 发布 Gemini 3，Pro 版预览上线并推出 Deep Think 模式
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称其为自家最智能的模型，率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线，并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 在推理、多模态与编码基准上的具体分数，并同步公布接入搜索、开发平台与 API 的节奏。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google 发布智能体开发平台 Antigravity
Google DeepMind 发布智能体开发平台 Google Antigravity，即日起公开预览且免费，支持 macOS、Linux 和 Windows。
推荐理由：Google 把 IDE 拆成同步编辑器与异步 Agent Manager 两层，读者可据此判断智能体编码工具的产品形态走向。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 SIMA 2：可推理、对话并在 3D 虚拟世界中自我改进的智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从指令执行者升级为能推理目标、与用户对话并自我改进的交互式游戏伙伴。
推荐理由：SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体，并展示跨游戏泛化与自我改进的训练路径。
Google DeepMindAI 评分2121 Google DeepMind 与北爱尔兰 C2k 试点：Gemini 助教师每周省 10 小时
Google DeepMind 与北爱尔兰教育当局 C2k 合作的六个月试点显示，参与教师借助 Gemini 平均每周节省 10 小时，并沉淀出 600 多个使用场景。教师用 Gemini 起草家长信、制作风险评估，用 NotebookLM 将课程材料转为播客和 MindMap 可视化，并生成爱尔兰语课程与个性化学习内容。C2k 计划在试点成功后向更多北爱尔兰教师推广 Gemini 培训。