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#Google

今日 2 条
11月26日周三
  1. Google DeepMind38

    AlphaFold 五年影响力回顾：从蛋白质结构预测到诺奖与全球科研变革

    AlphaFold 2 自 2020 年在 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题以来，其免费开放的蛋白质数据库已服务 190 多个国家的超 300 万研究人员，相关工作于 2024 年获诺贝尔化学奖。该模型已被引用超 35,000 篇论文，另有超 200,000 篇论文在方法中融入 AlphaFold 2，独立分析显示使用者提交新型实验蛋白质结构的数量增加超 40%。

11月25日周二
  1. Google DeepMind62

    AlphaFold 助力解析心脏病关键蛋白 apoB100 结构

    密苏里大学的研究者借助 AlphaFold 与冷冻电镜，解析了“坏胆固醇”低密度脂蛋白（LDL）关键蛋白 apoB100 的结构。研究者先用冷冻电镜拍摄 LDL 颗粒图像，但清晰度不足以达到原子级精度，随后用 AlphaFold 生成原子级结构预测，再与电镜数据比对修正。

    推荐理由：AlphaFold 与冷冻电镜结合解析 apoB100 结构，展示了 AI 预测在结构生物学中的具体用法。

11月24日周一
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 支持美国能源部 Genesis 计划，向 17 个国家实验室开放 AI 科研工具

    Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission，与美国能源部合作，动员其 17 个国家实验室、产业界和学术界共建一体化科研发现平台，加速能源、科学发现和国家安全领域的突破。

    推荐理由：Google DeepMind 与美国能源部 17 个国家实验室的合作，给出了 AI for Science 从模型到落地平台的具体路径。

11月20日周四
  1. Google DeepMind62

    Google 在 Gemini 应用中上线 AI 图像验证功能

    Google 在 Gemini 应用中上线图像验证功能，用户上传图片并提问即可借助 SynthID 数字水印判断该图是否由 Google AI 生成或编辑。SynthID 自 2023 年推出以来已为超过 200 亿件 AI 生成内容添加水印，Google 此前已用 SynthID Detector 与记者和媒体从业者测试。

    推荐理由：原文说明 Gemini 应用内可直接核验图片是否由 Google AI 生成，并给出后续扩展到视频音频与 C2PA 的路线。

  2. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像模型

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），这是基于 Gemini 3 Pro 构建的图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式面向开发者推出。

    推荐理由：官方给出新图像模型的分辨率、文本渲染与搜索接地等能力细节，便于开发者判断是否替换现有图像生成方案。

11月19日周三
  1. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro，并推出智能体开发平台 Google Antigravity

    Google DeepMind 发布 Gemini 3，其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本，编码能力也强于 2.5 Pro，兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。

    推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价与配套开发平台，读者可据此判断它在智能体编码与多模态场景的落地位置。

  2. Google DeepMind22

    Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，推进亚太 AI 发展

    Google DeepMind 在新加坡开设新研究实验室，聚焦推进 Gemini 核心能力与亚太语言文化包容性研究，其亚太团队过去一年已扩大一倍以上。新实验室将与当地政府、企业和学术机构合作，此前已与 AI Singapore 推出东南亚语言开放数据平台 Project Aquarium，并支持基于 Gemma 3 多模态能力构建的 SEA-LION v4 发布。

  3. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 3，Pro 版预览上线并推出 Deep Think 模式

    Google DeepMind 发布 Gemini 3，称其为自家最智能的模型，率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线，并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。

    推荐理由：官方给出 Gemini 3 Pro 在推理、多模态与编码基准上的具体分数，并同步公布接入搜索、开发平台与 API 的节奏。

  4. Google DeepMind82

    Google 发布智能体开发平台 Antigravity

    Google DeepMind 发布智能体开发平台 Google Antigravity，即日起公开预览且免费，支持 macOS、Linux 和 Windows。

    推荐理由：Google 把 IDE 拆成同步编辑器与异步 Agent Manager 两层，读者可据此判断智能体编码工具的产品形态走向。

11月17日周一
11月13日周四
11月11日周二
  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind 在 Nature 发表研究：让 AI 视觉表征更接近人类

    Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，分析 AI 视觉模型与人类在组织视觉世界方式上的差异，并提出一种三步对齐方法。该方法先用 THINGS 数据集训练一个冻结主模型的小型适配器作为教师模型，再生成包含百万张图像、数百万条类人判断的 AligNet 数据集，最后微调学生模型。

  2. Google DeepMind21

    Google DeepMind 与北爱尔兰 C2k 试点：Gemini 助教师每周省 10 小时

    Google DeepMind 与北爱尔兰教育当局 C2k 合作的六个月试点显示，参与教师借助 Gemini 平均每周节省 10 小时，并沉淀出 600 多个使用场景。教师用 Gemini 起草家长信、制作风险评估，用 NotebookLM 将课程材料转为播客和 MindMap 可视化，并生成爱尔兰语课程与个性化学习内容。C2k 计划在试点成功后向更多北爱尔兰教师推广 Gemini 培训。

11月6日周四