Google Research 提出 Diffusion Controller:统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题,通过轻量“转向阻尼”网络在不改动冻结基座模型的情况下调控生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测,其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率,并支持 SFT、RWL 与 PPO 三种微调方式。
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题,通过轻量“转向阻尼”网络在不改动冻结基座模型的情况下调控生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测,其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率,并支持 SFT、RWL 与 PPO 三种微调方式。