Import AI 465:开源与闭源模型网络能力差距缩小、Kimi K3 发布、Demis 提出 AGI 监管框架
英国政府 AI Security Institute(AISI)首次公开分析开源权重模型与闭源前沿模型在网络能力上的差距,发现今年差距缩小:GLM-5.2 和 DeepSeek V4-Pro 的表现接近比它们早 4 到 7 个月发布的前沿闭源模型,而 2025 年大部分时间测得的是 6 到 10 个月。
英国政府 AI Security Institute(AISI)首次公开分析开源权重模型与闭源前沿模型在网络能力上的差距,发现今年差距缩小:GLM-5.2 和 DeepSeek V4-Pro 的表现接近比它们早 4 到 7 个月发布的前沿闭源模型,而 2025 年大部分时间测得的是 6 到 10 个月。
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,一套用于在 Google 内部构建和管理先进 AI 的框架,采用纵深防御思路,在模型对齐之外增加系统级安全层,即使对齐不完美也能提供保障。
推荐理由:DeepMind 公开内部 AI Control Roadmap,给出把内部智能体当作潜在内部威胁的分级防御思路,可了解前沿实验室如何做系统级安全。